《2021健康消费洞察陈诉》显示 ，我国多数家庭的年度健康消费额在500元至5000元区间 ，人们越来越愿意为健康买单。今天就是“双十一”了 ，相信许多人可能已经买了一些健康好物。如今 ，随着大数据、人工智能等前沿技术的普及 ，智能手环、健身镜、智能体重秤等能为人们健康“添砖加瓦”的智能装备层出不穷。那么 ，这些产物的原理是什么？使用它们有何注意事项？
骨传导耳机：通过振动头骨使人感知声音
很多人在跑步、健身时都喜欢有音乐相伴 ，觉得这样运动起来更轻松。目前 ，骨传导运动耳机是运动圈颇受欢迎的耳机之一。该耳机不需要像传统耳机或耳麦一样贴近外耳道或罩住耳朵 ，只需把耳机挂在耳朵上 ，让其平整的一面接触到耳侧的皮肤 ，就可以听音乐了。
“其实 ，骨传导耳机的事情原理并不庞大。”天津大学智能医学工程教育部工程研究中心副主任倪广健解释道 ，正凡人形成听觉感知的方式有两种：一种是空气中的声波经过外耳道、中耳听骨链 ，再经过耳蜗的处置形成神经激动 ，最终传导至大脑听觉中枢、发生听觉；另一种则不需要接力式的通报过程 ，只需利用颅骨振动“激励”耳蜗形成神经激动。
在日常生活中 ，骨传导声音的现象并不少见 ，好比咀嚼食物、挠头或捂住双耳自言自语 ，我们能够“听”到这些声音 ，都是骨传导的“劳绩”。
“骨传导耳机就是基于骨传导原理设计制造的。”倪广健介绍道 ，骨传导耳机把声音转化为差异频率的振动 ，通过振动颅骨使人感知到声音。
由于能够“敞开”双耳 ，骨传导耳机解决了传统耳机长时间佩戴不适以及出汗带来的系列卫生问题。
2021年世界卫生组织宣布 ，目前全球12到35岁的年轻人中 ，有约11亿人面临着不行逆转的听力损失风险 ，而个人音频设备音量过大是造成听力下降的主要原因。不恰当地使用耳机导致了很多听力问题 ，如耳鸣、耳聋等。
“使用骨传导耳机时 ，声波不经过外耳道和鼓膜间的空气 ，而是直接将颅骨结构作为传声介质 ，因此能够过滤掉一些刺耳的电子音 ，让声音变得更柔和。”倪广健说。
虽然 ，使用骨传导耳机也不意味着可以“任性”听音乐。倪广健提醒道 ，若音量过大 ，即便使用骨传导耳机 ，依旧会伤害我们的听力。因此 ，要尽量制止长时间佩戴耳机 ，使用凌驾1小时后最好停下来休息5到10分钟 ，而且耳机音量不要凌驾60%。
健身镜：通过摄像头捕捉人体行动轨迹
在后疫情时代 ，居家健身成为越来越多人的选择。健身镜作为一种家用智能健身装备 ，因能够让人们充实利用在家中的碎片时间锻炼身体而受到青睐。
“简单来说 ，健身镜是通过摄像头捕捉人体行动轨迹 ，为锻炼者实时指导行动姿势；在游戏化互动健身课程�？橄� ，为用户提供陶醉式健身体验。”天津大学医学部主任助理孟琳介绍道 ，相关厂家多数会为用户提供付费健身课程 ，如瑜伽、有氧舞、普拉提、搏击操、力量训练等。
相较于其他视频健身课程 ，健身镜的优势在于其实时互动性及对行动的纠错能力 ，这很洪流平依赖于产物内部的人工智能行动识别与交互算法。
孟琳介绍 ，健身镜内置摄像头可通过图像处置要领捕捉人体骨骼点 ，建立人体骨骼运动模型 ，实现实时追踪枢纽姿态 ，从而对行动予以指导纠正。由于普通的摄像头只能捕捉二维人体图像 ，使用者所在位置角度、配景环境庞大度及旁人遮挡等都市影响其实际捕捉效果 ，这也是为什么一些使用者会觉得行动纠正功效不稳定的主要原因。
“除此之外 ，健身镜的硬件配置也决定了其不能实现对于人体枢纽角度的高精度检测与要害肌肉发力部位的定位 ，无法到达精准矫正行动的目的。”孟琳说 ，智能健身镜更多的是为不想去健身房的人提供了一个在家锻炼的有趣环境 ，他们可以利用碎片化时间进行一些简单的有氧训练。
“健身镜可能更适合比力宅或是欠好意思去健身房的人。”孟琳建议 ，该类商品的售价不低 ，各人在购置时一定要从实际情况出发 ，理性选择切合自己实际需求的产物。
智能体重秤：用生物电阻丈量法进行丈量
如今体重秤“内卷”严重 ，它早已不满足于只能称重了。智能体重秤不仅能够丈量体脂率、肌肉含量 ，甚至还可以与手机App结合起来进行健康管理。
“现有智能体重秤一般接纳生物电阻丈量法来丈量生物电阻（人体抗阻） ，然后再利用生物电阻来计算脂肪量 ，在短时间内就可以获得较准确的丈量值。”天津大学医学部教师李爽解释道 ，凭据人体内种种身分导电度差异的原理 ，生物电阻丈量法将人体组织简单地分为脂肪组织与非脂肪组织。非脂肪组织（如体液、肌肉等）含有水分和电解质 ，是电的良导体；而脂肪是无水物质 ，是不良导体。丈量时 ，智能体重秤的电极片会向被测者发出极微小的电流 ，若其身体脂肪率高 ，所测得的生物电阻值就较大。
同时 ，智能体重秤常与App一起使用 ，当用户在App中输入自己的性别、年龄、身高等数据后 ，软件会结合用户信息和体脂数据 ，推算出其基础代谢率、卵白质率等数据。
“严格意义上来说 ，接纳上述要领测出的 ，并不是人体的全部阻抗 ，还需要后期算法拟合出人体的种种身分数据 ，才气得出我们最后看到的数值 ，所以结果仅供参考。”李爽体现 ，医用体脂仪利用的虽然也是生物电阻丈量法 ，不外除了需光脚站到仪器上外 ，还需双手握住显示屏两边带金属电极片的手柄 ，让更多、更大面积的电极接触人体 ，以提高丈量数据的准确水平。另外 ，人体的电阻值受很多方面因素的影响 ，进食、喝水、运动等都市导致丈量误差。
李爽建议道 ，在使用智能体重秤时 ，要将其平放在地面 ，光脚称重；丈量前应制止剧烈运动 ，也不要在大量进食、喝水和沐浴后进行丈量。比力合适的丈量时间段是起床后1小时、睡觉前1小时和三餐后1小时。
智能手环：主要靠PPG传感器实现功效
如今 ，智能手环已成为许多人的标配 ，人们用它来监测血压、血氧、心率等指标 ，尤其是监测运动时这些指标的变化 ，以制止运动给身体带来伤害 ，同时也为制定运动计划提供参考。
那么 ，这样一个小小的手环 ，是如何做到对我们的血压、血氧、心率、行走步数、睡眠质量等指标了如指掌的呢？
“实现这些功效主要依靠光电容积脉搏波描记法（PPG）传感器 ，它也常被用于生物医学检测中。”李爽介绍道。
利用PPG传感器或者接纳PPG传感器与心电图（ECG）相结合的形式 ，再搭配上一定的算法 ，智能手环就能够估算出被测者的血压。
智能手环测血氧则是通过智能手环所接纳的血氧传感器 ，将红光和红外光射向被测者腕部 ，再通过另一侧的光电二极管接收反射光线 ，尔后通过计算出发射与接收的光强差来估算出血氧值。
智能手环监测心率 ，是将透射型光电传感器的发光管和光敏接收器置于所测组织的两侧 ，尔后将发光管发出的入射光穿过皮肤进入深层组织 ，透射光线被光敏接收器接收 ，以此来反映出血管内血液体积随心脏泵血的变化幅度 ，最后通过专业计算得出被测者的心率。
“智能手环一般通过三轴加速度传感器来计步。”李爽介绍道 ，它能够感知物体运动的偏向与加速度巨细 ，通过丈量走路的偏向和加速度 ，再配合能够判断设备处于水平或是垂直位置的加速度计 ，就能实现计步。除此之外 ，利用软件算法 ，再依靠三轴加速度传感器来实时捕捉各项数据 ，尔后经过滤波、峰谷检测等步骤 ，最终将这些数据转酿成智能手环App端的可读数字 ，使用者的行走步数、运动消耗的卡路里等数值就被泛起出来了。
通过以上介绍 ，我们可以看到 ，智能手环需要通过光束穿透皮肤来进行数据收罗 ，这就要求它需与被测者的手腕紧紧贴合。但是在现实中 ，使用者许多时候都是处在非静止的状态 ，好比在走路、健身、用饭时我们的手部都在活动。此时 ，腕部皮肤与智能手环肯定会发生一定的间隙。当我们出汗时 ，汗液也会对光的吸收率发生一定影响 ，进而影响检测的精度。
“因此各人要明白 ，智能手环只是一种消费类电子产物 ，并非医用仪器 ，其监测精度肯定不如专业器械。智能手环丈量的结果仅供各人参考 ，绝不能以此估算出数值 ，作为医学诊断治疗的依据。”李爽提醒道。
（文章来源：科技日报）
《2021健康消费洞察陈诉》显示 ，我国多数家庭的年度健康消费额在500元至5000元区间 ，人们越来越愿意为健康买单。今天就是“双十一”了 ，相信许多人可能已经买了一些健康好物。如今 ，随着大数据、人工智能等前沿技术的普及 ，智能手环、健身镜、智能体重秤等能为人们健康“添砖加瓦”的智能装备层出不穷。那么 ，这些产物的原理是什么？使用它们有何注意事项？
骨传导耳机：通过振动头骨使人感知声音
很多人在跑步、健身时都喜欢有音乐相伴 ，觉得这样运动起来更轻松。目前 ，骨传导运动耳机是运动圈颇受欢迎的耳机之一。该耳机不需要像传统耳机或耳麦一样贴近外耳道或罩住耳朵 ，只需把耳机挂在耳朵上 ，让其平整的一面接触到耳侧的皮肤 ，就可以听音乐了。
“其实 ，骨传导耳机的事情原理并不庞大。”天津大学智能医学工程教育部工程研究中心副主任倪广健解释道 ，正凡人形成听觉感知的方式有两种：一种是空气中的声波经过外耳道、中耳听骨链 ，再经过耳蜗的处置形成神经激动 ，最终传导至大脑听觉中枢、发生听觉；另一种则不需要接力式的通报过程 ，只需利用颅骨振动“激励”耳蜗形成神经激动。
在日常生活中 ，骨传导声音的现象并不少见 ，好比咀嚼食物、挠头或捂住双耳自言自语 ，我们能够“听”到这些声音 ，都是骨传导的“劳绩”。
“骨传导耳机就是基于骨传导原理设计制造的。”倪广健介绍道 ，骨传导耳机把声音转化为差异频率的振动 ，通过振动颅骨使人感知到声音。
由于能够“敞开”双耳 ，骨传导耳机解决了传统耳机长时间佩戴不适以及出汗带来的系列卫生问题。
2021年世界卫生组织宣布 ，目前全球12到35岁的年轻人中 ，有约11亿人面临着不行逆转的听力损失风险 ，而个人音频设备音量过大是造成听力下降的主要原因。不恰当地使用耳机导致了很多听力问题 ，如耳鸣、耳聋等。
“使用骨传导耳机时 ，声波不经过外耳道和鼓膜间的空气 ，而是直接将颅骨结构作为传声介质 ，因此能够过滤掉一些刺耳的电子音 ，让声音变得更柔和。”倪广健说。
虽然 ，使用骨传导耳机也不意味着可以“任性”听音乐。倪广健提醒道 ，若音量过大 ，即便使用骨传导耳机 ，依旧会伤害我们的听力。因此 ，要尽量制止长时间佩戴耳机 ，使用凌驾1小时后最好停下来休息5到10分钟 ，而且耳机音量不要凌驾60%。
健身镜：通过摄像头捕捉人体行动轨迹
在后疫情时代 ，居家健身成为越来越多人的选择。健身镜作为一种家用智能健身装备 ，因能够让人们充实利用在家中的碎片时间锻炼身体而受到青睐。
“简单来说 ，健身镜是通过摄像头捕捉人体行动轨迹 ，为锻炼者实时指导行动姿势；在游戏化互动健身课程�？橄� ，为用户提供陶醉式健身体验。”天津大学医学部主任助理孟琳介绍道 ，相关厂家多数会为用户提供付费健身课程 ，如瑜伽、有氧舞、普拉提、搏击操、力量训练等。
相较于其他视频健身课程 ，健身镜的优势在于其实时互动性及对行动的纠错能力 ，这很洪流平依赖于产物内部的人工智能行动识别与交互算法。
孟琳介绍 ，健身镜内置摄像头可通过图像处置要领捕捉人体骨骼点 ，建立人体骨骼运动模型 ，实现实时追踪枢纽姿态 ，从而对行动予以指导纠正。由于普通的摄像头只能捕捉二维人体图像 ，使用者所在位置角度、配景环境庞大度及旁人遮挡等都市影响其实际捕捉效果 ，这也是为什么一些使用者会觉得行动纠正功效不稳定的主要原因。
“除此之外 ，健身镜的硬件配置也决定了其不能实现对于人体枢纽角度的高精度检测与要害肌肉发力部位的定位 ，无法到达精准矫正行动的目的。”孟琳说 ，智能健身镜更多的是为不想去健身房的人提供了一个在家锻炼的有趣环境 ，他们可以利用碎片化时间进行一些简单的有氧训练。
“健身镜可能更适合比力宅或是欠好意思去健身房的人。”孟琳建议 ，该类商品的售价不低 ，各人在购置时一定要从实际情况出发 ，理性选择切合自己实际需求的产物。
智能体重秤：用生物电阻丈量法进行丈量
如今体重秤“内卷”严重 ，它早已不满足于只能称重了。智能体重秤不仅能够丈量体脂率、肌肉含量 ，甚至还可以与手机App结合起来进行健康管理。
“现有智能体重秤一般接纳生物电阻丈量法来丈量生物电阻（人体抗阻） ，然后再利用生物电阻来计算脂肪量 ，在短时间内就可以获得较准确的丈量值。”天津大学医学部教师李爽解释道 ，凭据人体内种种身分导电度差异的原理 ，生物电阻丈量法将人体组织简单地分为脂肪组织与非脂肪组织。非脂肪组织（如体液、肌肉等）含有水分和电解质 ，是电的良导体；而脂肪是无水物质 ，是不良导体。丈量时 ，智能体重秤的电极片会向被测者发出极微小的电流 ，若其身体脂肪率高 ，所测得的生物电阻值就较大。
同时 ，智能体重秤常与App一起使用 ，当用户在App中输入自己的性别、年龄、身高等数据后 ，软件会结合用户信息和体脂数据 ，推算出其基础代谢率、卵白质率等数据。
“严格意义上来说 ，接纳上述要领测出的 ，并不是人体的全部阻抗 ，还需要后期算法拟合出人体的种种身分数据 ，才气得出我们最后看到的数值 ，所以结果仅供参考。”李爽体现 ，医用体脂仪利用的虽然也是生物电阻丈量法 ，不外除了需光脚站到仪器上外 ，还需双手握住显示屏两边带金属电极片的手柄 ，让更多、更大面积的电极接触人体 ，以提高丈量数据的准确水平。另外 ，人体的电阻值受很多方面因素的影响 ，进食、喝水、运动等都市导致丈量误差。
李爽建议道 ，在使用智能体重秤时 ，要将其平放在地面 ，光脚称重；丈量前应制止剧烈运动 ，也不要在大量进食、喝水和沐浴后进行丈量。比力合适的丈量时间段是起床后1小时、睡觉前1小时和三餐后1小时。
智能手环：主要靠PPG传感器实现功效
如今 ，智能手环已成为许多人的标配 ，人们用它来监测血压、血氧、心率等指标 ，尤其是监测运动时这些指标的变化 ，以制止运动给身体带来伤害 ，同时也为制定运动计划提供参考。
那么 ，这样一个小小的手环 ，是如何做到对我们的血压、血氧、心率、行走步数、睡眠质量等指标了如指掌的呢？
“实现这些功效主要依靠光电容积脉搏波描记法（PPG）传感器 ，它也常被用于生物医学检测中。”李爽介绍道。
利用PPG传感器或者接纳PPG传感器与心电图（ECG）相结合的形式 ，再搭配上一定的算法 ，智能手环就能够估算出被测者的血压。
智能手环测血氧则是通过智能手环所接纳的血氧传感器 ，将红光和红外光射向被测者腕部 ，再通过另一侧的光电二极管接收反射光线 ，尔后通过计算出发射与接收的光强差来估算出血氧值。
智能手环监测心率 ，是将透射型光电传感器的发光管和光敏接收器置于所测组织的两侧 ，尔后将发光管发出的入射光穿过皮肤进入深层组织 ，透射光线被光敏接收器接收 ，以此来反映出血管内血液体积随心脏泵血的变化幅度 ，最后通过专业计算得出被测者的心率。
“智能手环一般通过三轴加速度传感器来计步。”李爽介绍道 ，它能够感知物体运动的偏向与加速度巨细 ，通过丈量走路的偏向和加速度 ，再配合能够判断设备处于水平或是垂直位置的加速度计 ，就能实现计步。除此之外 ，利用软件算法 ，再依靠三轴加速度传感器来实时捕捉各项数据 ，尔后经过滤波、峰谷检测等步骤 ，最终将这些数据转酿成智能手环App端的可读数字 ，使用者的行走步数、运动消耗的卡路里等数值就被泛起出来了。
通过以上介绍 ，我们可以看到 ，智能手环需要通过光束穿透皮肤来进行数据收罗 ，这就要求它需与被测者的手腕紧紧贴合。但是在现实中 ，使用者许多时候都是处在非静止的状态 ，好比在走路、健身、用饭时我们的手部都在活动。此时 ，腕部皮肤与智能手环肯定会发生一定的间隙。当我们出汗时 ，汗液也会对光的吸收率发生一定影响 ，进而影响检测的精度。
“因此各人要明白 ，智能手环只是一种消费类电子产物 ，并非医用仪器 ，其监测精度肯定不如专业器械。智能手环丈量的结果仅供各人参考 ，绝不能以此估算出数值 ，作为医学诊断治疗的依据。”李爽提醒道。
（文章来源：科技日报）